Анализ данных в Google Analytics
Курс Андрея Осипова про основы работы с Google Analytics. Обратите внимание, что Google год назад выпустил и активно разивает Google Analytics 4. Поэтому может быть ценнее проходить уже обучение по работе с новым инструментом.
Курс от Google на английском языке. Поможет кратко ознакомится с основами измерения трафика сайта.
Курс от Google на английском языке. Поможет глубже изучить возможности стандартного Google Analytics: работу с сегмантами, кастомными метриками и параметрами, анализом данных по каналам, аудиториям.
Веб-аналитика это сфера знаний по сбору, хранению, анализу и визуализации данных для увеличения эффективности бизнес-решений.
Веб-аналитика является основной интернет-маркетинга.
Программа курса по веб-аналитике:
- Основные цели изадачи веб-аналитика
- Инструменты веб-аналитики
- Создание структуры событий и их параметров
- Создание структуры параметров пользователей
- Использование UTM-меток
- Настройка сбора данных
- Фильтрация и очистка данных
- Объединение данных с разных источников
- Проведение экспериментов
- Работа с воронками
- Мультиканальная атрибуция
- Настройка расширенной электронной торговли
- Возможности Google Analytics
- Возможности Google Optimize
- Анализ эффективности посадочных страниц
- Анализ демографии и географии аудитории
- Анализ источников привлечения трафика
- Сравнение данных за два периода
- Частые ошибки веб-аналитиков
- Основные вопросы на которые должен знать ответ веб-аналитик
- Работа с Google BigQuery
- Работа с Google Tag Manager
- Настройка отчетов в Google Data Studio
Мои статьи по веб-аналитике
Основные ошибки веб-аналитиков
Шаблон Data Studio для визуализации данных с Google Search Console
Шаблон Data Studio для визуализации данных с Google Search Console, вторая версия
Шаблон Data Studio для объединения данных Google Search Console и Google Analytics
Шаблон Data Studio для оценки эффективности реферального трафика c Google Analytics